## O que é isso?
O Detector de Fake News te permite detectar e denunciar **Fake News**, **Click Baits** e notícias
**Extremamente Tendenciosas**, graças ao nosso robô, o [Robinho](https://github.com/fake-news-detector/fake-news-detector/tree/master/robinho).
Há varias formas de usar o Detector de Fake News:
- Instalando a extensão para o [Chrome](https://chrome.google.com/webstore/detail/fake-news-detector/alomdfnfpbaagehmdokilpbjcjhacabk)
ou [Firefox](https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/fakenews-detector/) que checa as notícias direto do seu feed do Twitter e Facebook
- Conversando diretamente com o Robinho [no Telegram](https://t.me/RobinhoFakeBot)
- Copiando e colando o link ou texto no campo acima para checar
## Como funciona?
Ao classificar uma notícia, outras pessoas que usam o Detector de Fake News vão ver a sua sinalização,
ficarão mais atentas e também poderão sinalizar. Essas informações são guardadas em um
banco de dados e são lidas pelo Robinho.
O Robinho se baseia na informação dada por nós humanos e vai aprendendo com o tempo a classificar
automaticamente uma notícia como Fake News, Click Bait, etc, pelo seu texto. Com isso, mesmo novas
notícias que ninguém nunca viu poderão ser rapidamente classificadas.
A extensão então mostra nas notícias do seu facebook ou twitter a avaliação do robô e das pessoas:

Ou, se você perguntar pra ele no Telegram, ele te diz:

Quanto mais você avalia as notícias, mais você contribui para a construção de uma base para
ensinar e melhorar o Robinho, que ainda está bem no início do seu desenvolvimento, veja, ele ainda
é um bebê robô:
Créditos aDrew Tetzpela fotoCréditos a@laurapaschoalpelo nome Robinho## Motivação
Em 2016, durante a eleição dos Estados Unidos, muitos sites de fake news foram criados,
e propagados através das redes sociais, principalmente do Facebook. Mas foram tantos,
que as Fake News tiveram
mais cliques que as notícias reais.Um dos casos mais icônicos foi o de um morador da Macedônia que tinha
mais de 100 sites de fake news registrados,
chegando a ganhar milhares de dólares por mês com anúncios.
A maioria desses sites era pró-Trump, por que? O Macedônio era um defensor ferrenho do Trump?
Não necessariamente! Mas ele percebeu que o eleitorado do Trump era mais sucetível a acreditar
e propagar Fake News.
Agora, em 2018, teremos eleições no Brasil, e há muitas páginas por aí que não se preocupam em
conferir as fontes e podem se aproveitar (e já estão se aproveitando) da mesma estratégia
que beneficiou Donald Trump.
Além disso, ainda temos muitas publicações extremamente tendenciosas de todos os lados e
os irritantes click-baits.
O Detector de Fake News é uma pequena iniciativa para tentar fazer alguma diferença na luta contra
esse problema, unindo a boa vontade das pessoas (Crowdsourcing) com tecnologia (Machine Learning)
## Como contribuir
Só de baixar a extensão e sinalizar as notícias você já vai estar ajudando muito! Tanto outros
usuários, quanto no desenvolvimento do Robinho.
Mas se você é programador ou cientista de dados, o Detector de Fake News é um projeto de
código aberto que precisa muito da sua ajuda! Todos os repositórios estão disponíveis em:
[https://github.com/fake-news-detector](https://github.com/fake-news-detector).
As tecnologias também são muito empolgantes: usamos Elm com WebExtensions para
a extensão, Rust para a API e Python para Machine Learning. Não conhece? Não tem problema, afinal o objetivo do
projeto é justamente aprender essas tecnologias enquanto ajuda o mundo.
Se quiser ajudar, dê uma olhada no nosso [ROADMAP](https://github.com/fake-news-detector/fake-news-detector/blob/master/site/ROADMAP.md)
(em inglês) para entender a direção do projeto, e dê uma olhada também nas
[issues do github dos projetos](https://github.com/fake-news-detector).
Se você ficou interessado mas tem dúvidas de como pode ajudar, me procure no twitter,
[@_rchaves_](https://twitter.com/_rchaves_).
E siga o nosso perfil do twitter para notícias sobre Fake News e novidades do projeto:
[@fndetector](https://twitter.com/fndetector).